Banxico: la mitad de las empresas ya usa IA, pero la mayoría no ve efecto en su productividad

Durante dos años, la conversación sobre IA en las empresas se movió entre dos miedos: quedarse atrás o quedarse sin gente. Los datos que publicó el Banco de México en su reporte regional más reciente muestran algo menos dramático y más útil: la adopción avanzó muy rápido, el empleo no se ha movido y la productividad tampoco, al menos no para la mayoría.

Lo que dice Banxico

Las cifras vienen de la Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional (EMAER) que Banxico usa para su Reporte sobre las Economías Regionales. La tabla oficial del periodo abril-junio 2026 muestra:

• A nivel nacional, 48.5% de las empresas reportó usar tecnologías de IA en junio de 2026; en septiembre de 2025 la cifra era 24.3%. Para los próximos tres años, la intención de uso llega a 64.8%.
• El tamaño pesa: 43.7% en empresas de 101 a 250 trabajadores contra 69.9% en las de más de 1,000.
• Por región, el centro va adelante con 51.2% y el norte atrás con 45.8%. Por sector, construcción reporta 41.2% y textiles 39.0%, mientras que maquinaria, cómputo y equipo llega a 57.5%.

Una advertencia del propio Banxico: las dos preguntas no son iguales. En 2025 se preguntó si la empresa usaba o planeaba usar IA en los próximos 12 meses; en 2026, qué tecnologías de IA usa actualmente. El banco central dice que la comparación es indicativa, no exacta. Aun así, la dirección es clara.

La cobertura del reporte —El Ecosistema Startup, con datos retomados de Bloomberg Línea— agrega lo que, para nosotros, es lo más interesante:

• Las herramientas más usadas son creación de contenido visual, procesamiento de datos y generación de texto con modelos de lenguaje. Fuera de manufactura, la creación de contenido visual llega a 64.2% de adopción.
• 67.5% de las empresas no percibió efectos significativos en el empleo en los últimos tres años. Hacia adelante, 46.8% no anticipa cambios y 32.6% espera efectos positivos.
• En productividad —ventas o ingresos por trabajador—, 57.3% no vio efecto significativo y 39.1% vio uno positivo, en su mayoría pequeño. Aun así, 60.2% espera efectos positivos en los próximos tres años.

Usar IA no es lo mismo que cambiar cómo trabajas

Pon juntas las dos mitades del reporte. Las herramientas que más se usan son las que cualquier persona puede abrir en el navegador: generar una imagen, redactar un texto, resumir un archivo. Son útiles, pero son ayudas individuales. Le ahorran veinte minutos a alguien y la empresa sigue funcionando exactamente igual que antes.

Por eso no sorprende que la mayoría no vea cambios en ventas por trabajador. La productividad de una empresa no sube porque cada persona tenga un asistente; sube cuando un proceso completo —cotizar, dar seguimiento a un prospecto, conciliar pagos, contestar dudas frecuentes— se rediseña para que la IA haga una parte del trabajo de principio a fin y alguien mida el resultado. El propio Banxico lo plantea en esos términos: el efecto depende del grado en que estas tecnologías se integren en los procesos productivos.

El dato de empleo cuenta la misma historia desde otro ángulo. Si la IA no ha movido la plantilla en dos de cada tres empresas, no es porque se haya decidido proteger empleos; es, sobre todo, porque todavía no se ha metido a fondo en ningún proceso.

Nuestra postura en SmartDevs

Leemos este reporte como una buena noticia con letra chica. La buena noticia: el miedo a que la IA vacíe las oficinas no aparece en los datos, y la mayoría de los empresarios espera que complemente a su gente. La letra chica: si tu empresa ya "usa IA" y no ves ningún cambio en tus números, estás en la mayoría, y la mayoría todavía no está capturando el valor. Lo que recomendamos:

• Elige un proceso, no una herramienta. En vez de preguntar "¿qué IA compramos?", pregunta "¿qué proceso nos cuesta más horas o más clientes perdidos?". Empieza por ahí.
• Define el número antes de empezar. Tiempo de respuesta, cotizaciones por persona, costo por cliente atendido. Si no hay métrica, en tres meses no sabrás si funcionó — y probablemente caerás en el 57% que no vio efecto.
• Mueve a tu gente hacia arriba, no hacia afuera. Los datos sugieren que las empresas no están recortando. Úsalo a tu favor: la persona que hoy captura datos a mano puede pasar a revisar excepciones y atender a los clientes que sí necesitan a un humano.
• Si eres una empresa mediana, el reloj corre. La brecha entre 43.7% y 69.9% por tamaño no es de tecnología, que hoy cuesta casi lo mismo para todos. Es de capacidad para integrarla, y eso es justo lo que sí se puede contratar.

La pregunta para esta semana no es si tu empresa ya usa IA. Con estas cifras, es probable que alguien en tu equipo ya lo haga. La pregunta es: ¿hay algún proceso de tu negocio que hoy funcione distinto gracias a la IA, y tienes un número que lo demuestre?